Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率,其次,计算出投资组合的收益率;随后,计算预测投资组合的期权价格,并将所有的期权价...
设置随机数种子,如random.seed(10),这样再调用random时就会产生10对应的随机数序列,产生的结果就会一样了。
Python 的random模块产生的随机数其实是伪随机数,依赖于特殊算法和指定不确定因素(种子seed)来实现。如randint方法生成一定范围内的随机数,会先指定一个特定的se...
因为可以帮助学生解决问题。申请python助教可以更好的解决数学和生活中的问题,比如教蒙特卡洛方法求圆周率,用海龟画图法画数学图形,一些简单的人工智能使用。py...
5.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此,我们最想知道的是给定的一个股票池(证券组合)如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟,产生大量随机的...
关于 几何布朗运动 的直观理解可以参看 随机微分方程(SDE)的蒙特卡洛模拟(Python实现) 和 几何布朗运动数值解的模拟 定义:随机过程 称为Brown运动,如果它满...
蒙特卡洛方法× D 平方取中法 random.uniform(a,b)的作用是(A)。(4分)A 生成一个[a,b]之间的随机小数√ B 生成一个(a,b)之间的随机数× C 生成一个[a,b]之间...
· 选择合适的机器学习算法(蒙特卡洛模拟,相似度计算,主成分分析)· 大数据考虑用Map/Reduce · 得出结论,绘制最后图表 循环到第二步到第四步,进行数...
线性代数、微积分、概率论和统计学等是你理解数学建模的基石。掌握这些基础知识,才能更好地理解建模的思想和方法。🔍建模方法从最小二乘法到最大似然估计,再到蒙特卡洛模拟,都是你的...
缩放维度优化问题)建立概率模型(二项、高斯、幂律、几何、泊松分布与已知模型对比)第四步:数据挖掘 选择合适的机器学习算法(蒙特卡洛模拟,相似度计算,主成...
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